Cientistas criam robô que imita evolução do cérebro

Por: - 03/02/09 às 03:00 am
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CiênciaRobótica
Assim como o processo de evolução natural levou o cérebro a crescer e adaptar os seres humanos, em um processo de milhões de anos, para sobreviver melhor, cientistas britânicos criaram um robô cujo software permite uma adaptação e uma melhoria de atividades em questão de horas. O robô, elaborado na Gordon University de Aberdeen, Escócia, aumenta automaticamente sua “inteligência” e complexidade à medida que o mesmo acontece com sua estrutura física. Atualmente, as máquinas não conseguem realizar essas mudanças sozinhas sem redesenhar totalmente seu software, algo que é caro e pouco operacional, por isso o trabalho da equipe de inteligência artificial do professor Christopher MacLeod pode ser de grande ajuda. “Se realmente queremos construir robôs humanóides complexos com ainda mais sensores e comportamentos mais complexos, é fundamental que possam crescer em complexidade à medida que o tempo passa, como fizeram as criaturas biológicas”, afirma MacLeod em artigo publicado no último número da revista “New Scientist”.
O programa de informática do robô desenhado na universidade escocesa atribui de forma automática novos grupos de “neurônios” destinados a adaptar seu funcionamento aos novos elementos que forem incorporados à sua estrutura original. Uma rede neural controla o robô através de um software formado por uma série de nódulos de processadores interligados que podem ser programados para realizar as ações desejadas. Por exemplo, segundo explica o artigo da “New Scientist”, se o objetivo é manter o equilíbrio e o robô receber em seus sensores o sinal de que está caindo, a reação será movimentar suas extremidades para tentar se manter de pé. Se continuar de pé, a combinação de ações que foram necessárias para isso serão guardadas nos processadores, mas se não conseguir e cair, o robô fará novos ajustes e tentará algo diferente quando voltar a ocorrer o problema. Encontrar a melhor combinação não é fácil, admitem os pesquisadores, por isso foi empregado um algoritmo evolutivo para ajudar o sistema de controle a se adaptar da melhor maneira.
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